Nato nel 2018 in collaborazione con importanti partner scientifici, l’Artificial Intelligence Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center ha definito un modello di open innovation anche per la ricerca applicata. L’obiettivo è quello di generare nuovi asset (algoritmi, modelli matematici, soluzioni di robotica umanoide e di servizio) da industrializzare a supporto del business, tutelandone al contempo la proprietà intellettuale e arrivando a produrre numerose pubblicazioni scientifiche, che certificano il livello di innovatività del lavoro svolto. Il Lab condivide i risultati della sua attività con colleghi e pubblico esterno attraverso seminari divulgativi. Il modello dell’AI Lab ha abilitato la nascita di progetti quali l’Anti Financial Crime Digital Hub, che vede tra i soci fondatori Intesa Sanpaolo, Intesa Sanpaolo Innovation Center, PoliTO, UniTO e CENTAI. Il modello collaborativo è valorizzato anche nel PNRR, in cui l’innovazione è sempre più intesa come frutto dell’interscambio tra entità diverse, soprattutto tra pubblico e privato.
Principali filoni
Agtech
Low Carbon Materials & Decarbonization
Energy Transition
Climate & Biodiversity
Health & Safety and Wellbeing
Marketing & Communication
HR, Education & Inclusion and Art
Finance, Insurance & Wealth Management
Anti Financial Crime & Fraud Detection
Cosa sono le neuroscienze?
Le neuroscienze sono un ambito di studi con approccio interdisciplinare che si occupa di studiare il sistema nervoso. L’obiettivo principale delle neuroscienze è lo studio dei meccanismi che sono alla base delle funzioni mentali e del comportamento umano. Ad esempio, le neuroscienze cognitive, affettive e sociali studiano i processi biologici del sistema nervoso, come le connessioni o le aree cerebrali alla base delle funzioni cognitive, delle emozioni e della socialità.
Le neuroscienze moderne hanno avuto un grande sviluppo grazie alle nuove tecniche di neuroimmagine, che hanno permesso di studiare il funzionamento del cervello in maniera non invasiva. Il neuroimaging comprende un insieme di strumenti innovativi, come ad esempio l’elettroencefalografia e la risonanza magnetica funzionale, per indagare direttamente che cosa succede nel cervello quando i soggetti sono impegnati in differenti compiti cognitivi o percettivi. L’avvento di metodologie in grado, per la prima volta, di “aprire una finestra” sul cervello umano per osservare il funzionamento mentale ha sicuramente rivoluzionato le neuroscienze.
Claudia Berloco, Gianmarco De Francisci Morales, Daniele Frassineti, Greta Greco, Hashani Kumarasinghe, Marco Lamieri, Emanuele Massaro, Arianna Miola, Shuyi Yang
Michele Starnini, Charalampos E. Tsourakakis, Maryam Zamanipour, André Panisson, Walter Allasia, Marco Fornasiero, Laura Li Puma, Valeria Ricci, Silvia Ronchiadin, Angela Ugrinoska, Marco Varetto, Dario Moncalvo
ECML PKDD - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (2021)
Carlo Abrate, Alessio Angius, Gianmarco De Francisci Morales, Stefano Cozzini, Francesca Iadanza, Laura Li Puma, Simone Pavanelli, Alan Perotti, Stefano Pignataro, Silvia Ronchiadin
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Predicting corporate credit risk: Network contagion via trade credit
Claudia Berloco, Gianmarco De Francisci Morales, Daniele Frassineti, Greta Greco, Hashani Kumarasinghe, Marco Lamieri, Emanuele Massaro, Arianna Miola, Shuyi Yang
Smurf-based Anti-Money Laundering in Time-Evolving Transaction Networks
Michele Starnini, Charalampos E. Tsourakakis, Maryam Zamanipour, André Panisson, Walter Allasia, Marco Fornasiero, Laura Li Puma, Valeria Ricci, Silvia Ronchiadin, Angela Ugrinoska, Marco Varetto, Dario Moncalvo
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Continuous-Action Reinforcement Learning for Portfolio Allocation of a Life Insurance Company
Carlo Abrate, Alessio Angius, Gianmarco De Francisci Morales, Stefano Cozzini, Francesca Iadanza, Laura Li Puma, Simone Pavanelli, Alan Perotti, Stefano Pignataro, Silvia Ronchiadin
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